随着物联网（IoT）设备的爆炸式增长和边缘计算需求的升级，下一代雾计算作为介于云和终端设备之间的中间层，正成为数据处理和存储的关键技术。它将计算、存储和网络服务部署在数据源附近，显著提升了响应速度、降低了延迟，并缓解了云端的带宽压力。具体而言：

在数据处理方面，雾计算节点能够实时分析来自传感器和智能设备的海量数据，仅将关键信息或聚合结果上传至云端。这减少了冗余数据传输，提高了系统效率。例如，在智能制造环境中，雾节点能即时处理生产线数据，检测异常并触发控制指令，避免了云端往返的延迟。

在数据存储服务上，雾计算提供了分布式存储解决方案，数据可在本地或区域节点暂存，确保高可用性和隐私保护。通过智能缓存和数据分层策略，常用数据就近存储，而历史数据则归档至云端，实现了成本与性能的平衡。雾计算结合边缘安全协议，能有效防御数据泄露和攻击。

随着5G和AI的融合，雾计算将在自动驾驶、智慧城市和医疗物联网等领域发挥更大作用，推动数据处理与存储服务向更智能、可靠的方向演进。